Objectifs pédagogiques :

• Comprendre comment l'IA transforme concrètement les entreprises à travers 3 mécanismes clés
• Évaluer les opportunités et les menaces de l'IA sur chaque dimension de la chaîne de valeur de son métier
• Identifier des pistes d'intégration de l'IA pour optimiser ses processus ou diversifier ses offres
  ‍

Déroulé :

Séquence 1 : Comment l'IA impacte les entreprises
L'IA n'est pas réservée aux entreprises tech. Elle transforme tous les secteurs, à des degrés et selon des logiques différentes. Cette séquence donne aux participants un cadre simple pour comprendre les mécanismes d'impact, illustré par des cas concrets dans plusieurs secteurs d'activité.

Exemple d'outil : Les 3 mécanismes d'impact de l'IA (Optimisation : améliorer les processus, la productivité et l'efficacité opérationnelle, ex. code, analyse de données, assistants IA / Création : générer du contenu, des designs, du code à grande vitesse / Personnalisation : adapter les expériences et les recommandations en temps réel pour chaque utilisateur).

Exemple de cas : analyser des exemples concrets d'entreprises de plusieurs secteurs d'activité pour voir comment chacun des 3 mécanismes crée de la valeur, puis identifier lequel est le plus pertinent pour son propre contexte.

Séquence 2 : Analyser l'impact de l'IA sur sa chaîne de valeur
Comprendre l'IA en général, c'est le point de départ. L'enjeu vrai est d'évaluer comment elle impacte spécifiquement son métier, en identifiant sur quelles dimensions de la chaîne de valeur les opportunités et les menaces sont les plus fortes.

Exemple d'outil : La matrice "chaîne de valeur" (Recherche : comment l'IA peut accélérer le développement de nouveaux produits et services / Production : comment l'IA permet d'optimiser les processus et de réduire les coûts / Distribution : comment l'IA permet de personnaliser l'expérience client et d'augmenter les ventes / pour chaque dimension : identifier les opportunités concrètes et les menaces compétitives).

Exemple de cas : appliquer la matrice à son propre secteur ou métier, évaluer le niveau d'impact de l'IA sur chaque dimension de la chaîne de valeur, et identifier les 2 ou 3 enjeux les plus significatifs pour son organisation.

Séquence 3 : Identifier des pistes pour intégrer l'IA
Une fois les opportunités identifiées, il faut choisir : s'en servir pour améliorer ce qu'on fait déjà, ou pour se réinventer ? Le framework Dual Transformation structure ce choix stratégique et aide les participants à passer de l'analyse à des pistes d'action concrètes.

Exemple d'outil : Le framework Dual Transformation appliqué à l'IA (Transformation A : Optimiser le Comment, utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans ses processus existants / Transformation B : Challenger le Quoi, utiliser l'IA pour créer de nouveaux produits, services ou business models / la clé : identifier dans quelle logique son organisation doit s'engager en priorité, et pourquoi les deux peuvent coexister sans se cannibaliser).

Exemple de cas : à partir des opportunités identifiées en Séquence 2, formuler des pistes d'intégration de l'IA dans son organisation en distinguant ce qui relève de l'optimisation (A) et ce qui relève de la diversification (B), et prioriser les pistes les plus réalistes et à fort impact.