Objectifs pédagogiques :

• Cadrer une recherche utilisateur avec des objectifs clairs pour poser les bonnes questions avant de lancer un produit ou service
• Rédiger des questions d'interview qui produisent des réponses vraiment utiles, sans biaiser les résultats
• Synthétiser et présenter des insights utilisateurs à une audience business pour alimenter de meilleures décisions

Déroulé :

Séquence 1 : Cadrer sa recherche utilisateur
Beaucoup de recherches utilisateurs échouent avant même d'avoir commencé : elles manquent d'un cadre clair. Quelles hypothèses veut-on valider ou invalider ? Que ne sait-on pas encore sur ses utilisateurs ? Cette séquence donne aux participants la méthode pour poser le cadre avant d'interroger quiconque.

Exemple de cas : à partir d'un projet ou produit concret, formuler les 3 ou 4 questions de recherche qui cadreront l'investigation, et identifier les hypothèses implicites que l'équipe pose sur ses utilisateurs sans les avoir jamais testées.

Séquence 2 : Définir les bonnes questions à poser
La qualité d'une recherche utilisateur dépend presque entièrement de la qualité des questions posées. Un mot de trop, une formulation fermée ou une question orientée, et la réponse ne vaut plus rien. Cette séquence travaille directement ce réflexe : apprendre à écrire des questions qui font vraiment parler les utilisateurs.

Exemple de cas : rédiger une série de questions d'interview à partir de ses objectifs de recherche, les soumettre à un pair pour identifier les formulations qui risquent de biaiser les réponses, et les reformuler pour en améliorer la neutralité et la profondeur.

Séquence 3 : Synthétiser et présenter ses résultats
Comprendre ses utilisateurs, c'est une chose. Convaincre des décideurs qui pensent en termes de ROI, de métriques et d'arbitrages business d'en tenir compte, c'en est une autre. Cette séquence apprend aux participants à traduire des insights utilisateurs en recommandations actionnables pour une audience business.

Exemple de cas : synthétiser les résultats d'une recherche utilisateur réelle ou simulée, les reformuler sous forme de recommandations actionnables pour un décideur, et les présenter de manière convaincante à une audience business en anticipant les objections classiques du type "mais est-ce que c'est statistiquement représentatif ?".