L’avenir du learning : vers une formation ultra-personnalisée et adaptative

26/5/2025
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L’avenir du learning : vers une formation ultra-personnalisée et adaptative

De la formation standardisée à l’expérience sur-mesure

Dans un monde où les compétences évoluent rapidement, l’apprentissage doit devenir plus fluide, pertinent et actionnable. L’enjeu majeur est de cibler les bonnes personnes avec le bon contenu, au bon moment.

L’Oréal et Doctolib illustrent cette approche en intégrant la data au cœur de leurs stratégies de learning :

  1. Cartographie des compétences : chaque collaborateur visualise ses forces et ses axes de développement.
  2. Matching des formations avec les besoins réels : fini les catalogues génériques, place à des parcours adaptés.
  3. Expérience engageante et interactive : playlists collaboratives, gamification et contenus immersifs.

OneLearning : l’exemple de L’Oréal

L’Oréal a conçu OneLearning pour relier job, compétences et offres de formation :

  • Chaque poste est associé à un ensemble de compétences clés.
  • Chaque compétence est reliée à des formations adaptées, avec différents niveaux d’approfondissement.
  • Un mix top-down et bottom-up : 50 % des formations sont choisies par les collaborateurs, 50 % imposées par le management pour aligner les priorités stratégiques.

L’impact est déjà mesurable : 50 % des collaborateurs ont déclaré leurs skills, générant 434 000 compétences répertoriées. L’étape suivante ? Fiabiliser et affiner cette offre en 2025.

Doctolib : adapter l’offre au profil des apprenants

Chez Doctolib, l’enjeu est d’adapter les formations en fonction des niveaux d’expertise :

  • Évaluations régulières pour mesurer précisément les besoins.
  • Campagnes de formation ciblées pour combler les écarts de compétences.
  • Intégration d’outils IA pour fluidifier l’expérience et proposer des contenus toujours plus pertinents.

L’ambition ? Un learning ultra-personnalisé, où chaque collaborateur reçoit les ressources adaptées à ses besoins dès l’identification d’un écart.

Vers un learning proactif et immersif

L’évolution du learning ne repose plus uniquement sur la technologie, mais aussi sur une nouvelle manière de penser l’apprentissage :

  • Utilisation de la data pour ajuster en temps réel les parcours de formation.
  • Expérience immersive et engageante : microlearning, podcasts, ateliers interactifs.
  • Adoption facilitée par des formats inspirés des usages quotidiens (ex. TikTok, playlists, IA conversationnelle).

L’objectif : créer une culture du learning où chaque collaborateur devient acteur de son développement.

Vous souhaitez approfondir ces sujets et nourrir vos réflexions ? Découvrez les replays et la rétrospective de FORWARD 2025.

De la formation standardisée à l’expérience sur-mesure

Dans un monde où les compétences évoluent rapidement, l’apprentissage doit devenir plus fluide, pertinent et actionnable. L’enjeu majeur est de cibler les bonnes personnes avec le bon contenu, au bon moment.

L’Oréal et Doctolib illustrent cette approche en intégrant la data au cœur de leurs stratégies de learning :

  1. Cartographie des compétences : chaque collaborateur visualise ses forces et ses axes de développement.
  2. Matching des formations avec les besoins réels : fini les catalogues génériques, place à des parcours adaptés.
  3. Expérience engageante et interactive : playlists collaboratives, gamification et contenus immersifs.

OneLearning : l’exemple de L’Oréal

L’Oréal a conçu OneLearning pour relier job, compétences et offres de formation :

  • Chaque poste est associé à un ensemble de compétences clés.
  • Chaque compétence est reliée à des formations adaptées, avec différents niveaux d’approfondissement.
  • Un mix top-down et bottom-up : 50 % des formations sont choisies par les collaborateurs, 50 % imposées par le management pour aligner les priorités stratégiques.

L’impact est déjà mesurable : 50 % des collaborateurs ont déclaré leurs skills, générant 434 000 compétences répertoriées. L’étape suivante ? Fiabiliser et affiner cette offre en 2025.

Doctolib : adapter l’offre au profil des apprenants

Chez Doctolib, l’enjeu est d’adapter les formations en fonction des niveaux d’expertise :

  • Évaluations régulières pour mesurer précisément les besoins.
  • Campagnes de formation ciblées pour combler les écarts de compétences.
  • Intégration d’outils IA pour fluidifier l’expérience et proposer des contenus toujours plus pertinents.

L’ambition ? Un learning ultra-personnalisé, où chaque collaborateur reçoit les ressources adaptées à ses besoins dès l’identification d’un écart.

Vers un learning proactif et immersif

L’évolution du learning ne repose plus uniquement sur la technologie, mais aussi sur une nouvelle manière de penser l’apprentissage :

  • Utilisation de la data pour ajuster en temps réel les parcours de formation.
  • Expérience immersive et engageante : microlearning, podcasts, ateliers interactifs.
  • Adoption facilitée par des formats inspirés des usages quotidiens (ex. TikTok, playlists, IA conversationnelle).

L’objectif : créer une culture du learning où chaque collaborateur devient acteur de son développement.

Vous souhaitez approfondir ces sujets et nourrir vos réflexions ? Découvrez les replays et la rétrospective de FORWARD 2025.

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